Alibaba bünyesindeki DAMO Akademisi tarafından bağımsız olarak geliştirilen RynnBrain robotik sistemler için yeni bir standart belirliyor. Bu açık kaynaklı model robotları algılama karar verme ve uygulama yetenekleriyle donatarak gerçek dünya senaryolarında otonom görev tamamlamalarını sağlıyor. RynnBrain çevresel etkileşim ile uzamsal ve zamansal anlama gibi kritik becerileri tek bir yapıda birleştiriyor. Bu sayede robotlar mutfaklar veya fabrika montaj hatları gibi dinamik ortamlarda nesne tanıma ve hassas navigasyon işlemlerini başarıyla yürütebiliyor. Alibaba tarafından paylaşılan test verileri modelin Gemini Robotics ve NVIDIA Cosmos gibi rakiplerini geride bırakarak 16 farklı liderlik tablosunda zirveye yerleştiğini gösteriyor.
RynnBrain modelinin en büyük teknolojik atılımı uzamsal ve zamansal hafıza ile akıl yürütme yeteneklerini ilk kez robotik sistemlere entegre etmesinde yatıyor. Bu mimari sayesinde robotlar çoklu görev işlemlerini yürütürken iş akışlarında süreklilik ve tutarlılık sağlayabiliyor. Pratik uygulamalarda bu modelle donatılmış bir robot bir görev sırasında kesintiye uğrayıp başka bir işe yönlendirildiğinde önceki görevinin ilerlemesini doğru şekilde hatırlıyor. İkinci işini tamamladıktan sonra ise daha önce yarım kalan sürecine otonom olarak devam edebiliyor. Bu yetenek robotların karmaşık senaryolarda insan benzeri bir çalışma disiplini sergilemesine imkan tanıyor.
Açık kaynak stratejisi ve somutlaştırılmış zeka ekosistemi
DAMO Akademisi RynnBrain serisindeki yedi modelin tamamını açık kaynaklı hale getirerek küresel geliştirici topluluğuna sundu. Bu modeller 2 milyar parametreli versiyonlardan 30 milyar parametreli Uzmanlar Karışımı mimarisine kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor. Qwen3-VL görsel dil modeli temel alınarak eğitilen seri Hugging Face ve GitHub gibi platformlarda erişilebilir durumda bulunuyor. Özellikle 30 milyar parametreli model robotik hareketlerin akıcılığını ve tepki hızını artırmayı hedefleyen sektörün ilk somutlaştırılmış modeli olma özelliğini taşıyor. Akademisi ayrıca sektördeki değerlendirme boşluğunu doldurmak amacıyla RynnBrain-Bench isimli yeni bir kıyaslama aracını da yayınladı.
DAMO Akademisi Bedenlenmiş Zeka Laboratuvarı Başkanı Zhao Deli RynnBrain modelinin fiziksel dünyayı derinlemesine anlama ve güvenilir planlama yapma konusunda beyin benzeri bir sistemin ilk örneği olduğunu belirtiyor. Bu gelişme yapay zekanın dijital dünyadan gerçek dünyadaki fiziksel senaryolara geçişini hızlandırmayı amaçlıyor. Çinli teknoloji şirketleri açık kaynak yatırımlarını artırarak küresel iş birliğine dayalı bir teknik gelişim yolunu teşvik ediyor. İnsansı robotlar gibi ileri teknolojiler üretim ve hizmet sektörlerindeki operasyonel modelleri yeniden şekillendiren temel bir güç olarak kabul ediliyor. Alibaba bu hamlesiyle teknik standardizasyonu ve endüstriyel uygulamayı hızlandırma konusunda net bir yol haritası ortaya koyuyor.
Henüz hiç yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!
