Yapay zekâ 10 yılda milyon kat gelişti

Nvidia CEO’su Jensen Huang, yapay zekânın (AI) son on yılda “milyon kat” ilerlediğini söyledi. Donanım odaklı bir şirketin başında olan Huang’ın bu iddialı açıklaması, AI sistemlerini çalıştıran çiplerdeki büyük ilerlemeye işaret ediyor.

Blackwell ve Pascal Karşılaştırması: Gelişimin Boyutu

Huang’ın bu açıklamasını somutlaştırmak için Nvidia’nın 2024 yılında tanıttığı Blackwell B200 çipiyle, 2016 yılında çıkan Pascal P100 arasında yapılan performans karşılaştırması oldukça çarpıcı. Şirkete göre B200, P100’e kıyasla çıkarım (inference) işlemlerinde yaklaşık 20.000 kat daha hızlı çalışıyor.

Ancak gelişim yalnızca hızla sınırlı değil. Enerji verimliliğinde de büyük bir sıçrama yaşanmış durumda: B200, token başına 42.500 kat daha verimli çalışıyor. Bu, yalnızca birkaç nesil donanım farkıyla yapay zekâ işleme gücünde ne denli dramatik bir artış yaşandığını ortaya koyuyor.

Donanımın Ötesinde: Yazılım ve Model Gelişimi

Huang’ın “milyon kat” ifadesi sadece donanım artışıyla sınırlı değil. Büyük dil modellerinin (LLM) gelişimi, algoritma optimizasyonları ve yazılım iyileştirmeleri de AI sistemlerinin toplam verimliliğini katlayarak artırıyor. Nvidia gibi şirketler artık sadece çip üretmiyor; bu çipleri binlercesiyle ölçekleyen AI süper bilgisayarları da inşa ediyor.

Örneğin Elon Musk’ın şirketi xAI, şu anda 200.000 adet Hopper GPU’dan oluşan devasa bir süper bilgisayarı aktif olarak kullanıyor. Musk, bu sistemin gelecekte 1 milyon Blackwell GPU ile genişletileceğini açıkladı.

Nvidia’dan İngiltere’de AI Yatırımı

Bu büyüme yalnızca Nvidia’nın kendi projeleriyle sınırlı değil. Şirket, İngiltere’de yeni bir yapay zekâ araştırma merkezi kurmak üzere ciddi yatırımlara başladı. Merkezde robotik, çevresel modelleme ve malzeme bilimi gibi çok disiplinli alanlarda yapay zekâ uygulamaları geliştirilecek.

Milyon Kat İddiası Gerçekçi mi?

Jensen Huang’ın “milyon kat” ifadesi kulağa abartılı gelebilir. Ancak donanım, yazılım ve yapay zekâ modellemesindeki gelişmeler birlikte değerlendirildiğinde, son on yıldaki ilerlemenin geçmiş on yıllarla kıyaslanamayacak ölçüde hızlı ve yoğun olduğu görülüyor.

Yapay zekânın bugün geldiği nokta, pek çok uzmanın dahi tahminlerini aşarken, bu büyümenin önümüzdeki yıllarda da hız kesmeden devam etmesi bekleniyor.