Honda AI odaklı yeni bir pilot projeyle yol bakım süreçlerinde köklü bir değişim yaratmayı hedefliyor. Uzun süredir sürücülerin günlük deneyimlerine dayanan yol sorunları bu sistemle birlikte otomatik olarak tespit ediliyor. ABD’nin Ohio eyaletinde yürütülen proje araçlardan toplanan sensör verilerinin doğrudan yol bakım süreçlerine entegre edilmesini sağladı. Honda bu çalışma için DriveOhio ile iş birliği yaptı ve kamu altyapısı tarafında önemli bir ilke imza attı. Şirketin paylaştığı bilgilere göre proje kapsamında oluşturulan test filosu şehir içi yollar ve kırsal güzergahlar dahil olmak üzere yaklaşık 3 bin millik bir rotada aktif olarak kullanıldı. Sürüşler farklı hava koşullarında ve günün çeşitli saatlerinde gerçekleştirildi. Bu yaklaşım sistemin yalnızca ideal koşullarda değil gerçek dünya senaryolarında da güvenilir biçimde çalışmasını sağladı. Honda AI bu süreçte sürücülerden ek bir işlem talep etmeden veri topladı. Böylece günlük yolculuklar yol altyapısının iyileştirilmesine katkı sunan birer veri kaynağına dönüştü.
Araç sensörleri yol sorunlarını otomatik algılıyor
Testlerde kullanılan Honda araçları gelişmiş kamera sistemleri ve LiDAR sensörleriyle donatıldı. Bu donanımlar yol üzerindeki fiziksel bozulmaları ve altyapı problemlerini sürekli olarak analiz etti. Honda AI özellikle çukurlar bozulmuş asfalt yüzeyleri hasar görmüş veya eksik korkuluklar ile görünürlüğü azalmış trafik tabelalarına odaklandı. Sistem eğilmiş kapatılmış veya okunamaz hale gelmiş tabelaları da tespit edebildi. Bu kapsam manuel denetim yöntemlerine kıyasla çok daha geniş bir veri havuzu oluşturdu. Geleneksel yöntemlerde yol kontrolleri belirli periyotlarla ve sınırlı alanlarda yapılabiliyor. Honda AI ise araç hareket halinde olduğu sürece veri toplamaya devam ediyor. Bu durum sorunların oluştuğu anda fark edilmesini mümkün kılıyor. Ayrıca sistem insan gözünden kaçabilecek küçük deformasyonları da algılayabiliyor. Honda bu sayede yol güvenliğini artırmayı ve bakım süreçlerini daha proaktif hale getirmeyi amaçlıyor.
Honda AI doğruluk oranlarıyla öne çıktı
Pilot projenin sonuçları Honda AI sisteminin teknik başarısını net biçimde ortaya koydu. Paylaşılan verilere göre sistem trafik tabelalarındaki sorunları yüzde 99 doğruluk oranıyla tespit etti. Korkuluk hasarlarında doğruluk oranı yüzde 93 seviyesinde ölçüldü. Çukurlar ve bozuk yol yüzeylerinde bile doğruluk oranı yüzde 90’a yaklaştı. Bu oranlar yalnızca sürücü şikayetlerine veya periyodik denetimlere dayanan klasik yöntemlerle karşılaştırıldığında ciddi bir fark anlamına geliyor. Honda AI aynı zamanda yanlış alarm üretme oranını da düşük tutmayı başardı. Bu özellik bakım ekiplerinin gereksiz yönlendirmelerle zaman kaybetmesini önlüyor. Yetkililer yalnızca gerçekten müdahale gerektiren noktalara odaklanabiliyor. Honda sistemin bu yönüyle hem güvenlik hem de operasyonel verimlilik sağladığını vurguluyor. Yüksek doğruluk oranları projenin daha geniş alanlara yayılması için güçlü bir referans oluşturuyor.
Gerçek zamanlı raporlama süreci hızlandırıyor
Honda AI tarafından toplanan tüm veriler gerçek zamanlı olarak Ohio Department of Transportation sistemlerine aktarıldı. Böylece yetkililer sahaya ekip göndermeden önce hangi noktada ne tür bir sorun bulunduğunu net şekilde görebildi. Bu yaklaşım bakım süreçlerinde ciddi bir zaman tasarrufu sağladı. Aynı zamanda rutin yol denetimlerinin maliyetini de düşürdü. Honda’ya göre insan raporlarına bağlı kalmayan bu yapı daha tutarlı ve objektif sonuçlar üretiyor. Yol bakım ekipleri öncelik sırasını verilere dayalı olarak belirleyebiliyor. Bu da kaynakların daha verimli kullanılmasına katkı sunuyor. Özellikle acil müdahale gerektiren durumlarda sistemin sunduğu hız kritik bir avantaj sağlıyor. Honda AI bu yönüyle yalnızca bir tespit aracı değil aynı zamanda karar destek sistemi olarak konumlanıyor.
Honda AI altyapı maliyetlerini düşürmeyi hedefliyor
Proje şu an için sınırlı bir bölgede uygulanıyor olsa da Honda sistemi büyütmeyi planlıyor. Şirket anonimleştirilmiş verilerle daha geniş bir araç havuzundan bilgi toplamayı hedefliyor. Bağlantılı araç sayısı arttıkça sistemin kapsama alanı da doğal olarak genişleyecek. Honda’nın tahminlerine göre bu yöntem Ohio eyaletinde yıllık 4.5 milyon doları aşan bir tasarruf sağlayabilir. Bu tasarruf yalnızca doğrudan bakım maliyetlerinden değil aynı zamanda önleyici müdahaleler sayesinde oluşacak ek kazançlardan da kaynaklanıyor. Yol sorunlarının erken tespit edilmesi daha büyük hasarların önüne geçilmesini sağlıyor. Bu da uzun vadede altyapı harcamalarını azaltıyor. Honda AI bu yaklaşımıyla akıllı şehir vizyonunun somut bir örneğini sunuyor.
Sürücüler farkında olmadan sisteme katkı sağlıyor
Honda AI projesinin en dikkat çekici yönlerinden biri sürücülerin aktif bir bildirim yapmasına gerek kalmaması. Araçlar günlük kullanım sırasında otomatik olarak veri topluyor ve bu veriler anonim şekilde işleniyor. Sürücüler herhangi bir uygulama kullanmak veya rapor oluşturmak zorunda kalmıyor. Buna rağmen yol altyapısının iyileştirilmesine doğrudan katkı sağlanıyor. Honda bu modeli pasif katılım temelli bir kamu faydası yaklaşımı olarak tanımlıyor. Sistem yaygınlaştıkça sürücülerin günlük yolculukları şehirlerin altyapı haritalarını sürekli güncelleyen birer sensör ağına dönüşebilir. Bu da yol güvenliği konusunda yeni bir standart oluşturabilir. Honda AI bu yönüyle otomotiv teknolojilerinin yalnızca sürüş deneyimini değil kamu altyapısını da dönüştürebileceğini gösteriyor.
Henüz hiç yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!
