Eski Tesla çalışanları: Tam Otonom Sürüş sistemi iddia edildiği kadar hazır değil

Tesla'nın Tam Otonom Sürüş (Full Self-Driving - FSD) teknolojisi uzun yıllardır şirketin en iddialı projelerinden biri olarak öne çıkıyor. Ancak Reuters tarafından yayımlanan yeni bir araştırma, sistemin perde arkasındaki durumuna ilişkin dikkat çekici iddialar ortaya koydu. Habere göre Utah'ta görev yapan eski veri etiketleme çalışanları ve mühendisler, FSD'nin kamuoyuna yansıtıldığı kadar gelişmiş olmadığını savunuyor.

Tesla'nın yapay zekâ modellerini eğitmek amacıyla kullanılan sürüş görüntülerini inceleyen çalışanlar, sistemin günlük kullanım sırasında çok sayıda hata yaptığını belirtiyor. İddialara göre bu hatalar arasında acil durum araçlarını algılayamama, yol üzerindeki tehlikeleri kaçırma ve son anda sürücü müdahalesi gerektiren durumlar yer alıyor. Bazı eski çalışanlar, yıllar boyunca izledikleri görüntüler nedeniyle Tesla'nın robotaksi hizmetlerini kullanmak istemediklerini açık şekilde dile getirdi.

Çalışanlar robotaksi hizmetlerine güvenmediklerini söylüyor

Reuters'in görüştüğü eski Tesla çalışanlarından biri, sistemin başarısız olduğu durumları sürekli gördüklerini ifade ederken, başka bir çalışan ise kendisine para verilse bile Tesla robotaksisine binmeyeceğini söyledi. Şirketin otonom sürüş programında görev alan eski bir mühendis de Elon Musk'ın tam otonomi konusundaki açıklamalarına güvenmediğini belirtti.

İddialara göre çalışanların incelediği görüntülerde yalnızca basit sürüş hataları bulunmuyor. Bazı videolarda araçların hayvanlara çarptığı, bazı durumlarda ise yayalarla olası çarpışmaları önlemek için yeterince hızlı tepki veremediği görülüyor. Bu tür örneklerin sistemin hâlâ kritik güvenlik senaryolarında sorun yaşadığını gösterdiği belirtiliyor.

Tesla'nın kamera tabanlı yaklaşımı eleştirilerin odağında

Tesla'nın otonom sürüş stratejisi sektördeki birçok rakibinden farklı bir yaklaşım izliyor. Şirket, lidar sensörleri ve detaylı yüksek çözünürlüklü haritalar yerine ağırlıklı olarak kamera verilerine ve yapay zekâ eğitimine güveniyor. Elon Musk uzun süredir bu yaklaşımın daha ölçeklenebilir olduğunu savunuyor.

Ancak eski çalışanlar, sistemin özellikle karmaşık trafik koşullarında ve beklenmedik senaryolarda hâlâ algılama ve karar verme sorunları yaşadığını iddia ediyor. Bu durum, Tesla'nın tamamen genelleştirilmiş bir yapay zekâ çözümüne ulaştığı yönündeki söylemlerle çelişen bir tablo ortaya koyuyor.

Robotaksi gösterileri öncesinde özel hazırlıklar yapıldığı öne sürülüyor

Haberde yer alan bir diğer dikkat çekici iddia ise Tesla'nın bazı gösteriler öncesinde sistem için özel hazırlıklar yaptığı yönünde. Eski çalışanlara göre Austin'deki robotaksi testleri ve 2024 yılında Warner Bros. stüdyolarında gerçekleştirilen tanıtımlar öncesinde ekipler belirli güzergâhlarda haftalar boyunca veri topladı. Daha sonra bu rotalarda bulunan şerit çizgileri, kaldırımlar ve trafik işaretleri detaylı şekilde etiketlenerek sistemin performansı artırıldı.

Bu durum, Tesla'nın FSD sistemini önceden haritalandırmaya ihtiyaç duymayan tamamen genel amaçlı bir yapay zekâ çözümü olarak tanıtmasıyla çelişen bir unsur olarak değerlendiriliyor. Eski çalışanlar, en başarılı gösterilerin arkasında yoğun yerel hazırlık çalışmaları bulunduğunu iddia ediyor.

Tesla'nın güvenlik istatistikleri tartışma konusu oldu

Reuters'in araştırmasında Tesla'nın güvenlik iddiaları da mercek altına alındı. Şirket geçmişte FSD'nin insan sürücülere kıyasla çok daha güvenli olduğunu ve kazaları önemli ölçüde azalttığını açıklamıştı. Ancak haberde görüşlerine yer verilen trafik güvenliği araştırmacıları, Tesla'nın kullandığı metodolojinin tartışmalı olduğunu belirtiyor.

Araştırmaya göre Tesla, hava yastığının açıldığı ciddi kazaları kendi verilerinde kullanırken, bunları daha geniş kapsamlı federal kaza istatistikleriyle karşılaştırıyor. Uzmanlar, doğrudan karşılaştırılabilir veriler kullanıldığında farkın önemli ölçüde azaldığını ifade ediyor. Ayrıca sürücülerin FSD'yi istedikleri zaman devre dışı bırakabilmesi nedeniyle mevcut verilerin sistemin gerçek performansını tam olarak yansıtmadığı belirtiliyor.

Reuters araştırmasında öne çıkan iddialar

Tam otonomi hedefi için insan desteği hâlâ kritik önem taşıyor

Eski çalışanların açıklamaları ve Reuters'in incelemesi, Tesla'nın otonom sürüş alanında önemli ilerlemeler kaydettiğini ancak tam otonomi hedefine henüz ulaşamadığını ortaya koyuyor. Sistem birçok rutin sürüş senaryosunu başarılı şekilde yönetebiliyor olsa da, beklenmedik ve karmaşık durumlarda insan müdahalesine ihtiyaç duyduğu belirtiliyor.

Tesla'nın robotaksi hizmetleri şu anda sınırlı bölgelerde ve yoğun gözetim altında faaliyet gösterirken, şirketin tam otonom sürüş vizyonunun önünde hâlâ aşılması gereken önemli teknik engeller bulunduğu ifade ediliyor. Eski çalışanların değerlendirmelerine göre, yapay zekâyı eğiten insan faktörü ve sürücü desteği, sistemin güvenli şekilde çalışabilmesi için kritik rol oynamaya devam ediyor.