AMD Ryzen AI MAX ve Radeon AI PRO, OpenClaw yapay zekâ ajanında yüksek performans sunuyor

AMD, OpenClaw adlı yapay zekâ ajanının yeni nesil donanımlarda nasıl çalıştırılabileceğini gösteren bir blog yazısı yayınladı. Şirket bu kapsamda iki farklı yapılandırma oluşturdu:

• RadeonClaw – Radeon AI PRO GPU’lara dayanan yapı

• RyzenClaw – Ryzen AI MAX APU platformuna dayanan yapı

Bu iki yapılandırma, OpenClaw ajanının hem GPU hem de APU tabanlı sistemlerde çalıştırılabileceğini gösteriyor.

Ryzen AI MAX APU’lar büyük yapay zekâ modellerini çalıştırabiliyor

AMD’ye göre Ryzen AI MAX+ APU’lar, tek platformda 128 GB sistem belleği desteği sunuyor. Bu sayede oldukça büyük dil modelleri (LLM) yerel olarak çalıştırılabiliyor.

Örneğin:

• Qwen 3.5 122B modeli çalıştırılabiliyor

• Tek ajan senaryosunda 19 token/saniye performans elde ediliyor

• 95K bağlam eşzamanlılığı destekleniyor

• Aynı anda iki AI ajanı çalıştırılabiliyor

Bu özellikler özellikle dizüstü bilgisayar ve mini PC gibi kompakt sistemlerde güçlü yerel yapay zekâ performansı sunmayı mümkün kılıyor.

Daha küçük modellerde performans ciddi şekilde artıyor

Daha küçük LLM modellerinde Ryzen AI MAX platformu çok daha yüksek performans gösterebiliyor.

Örneğin Qwen 3.5 35B modelinde:

• 45 token/saniye işlem hızı

• 10.000 token girişini 19,5 saniyede işleme

• Maksimum 260K bağlam penceresi

Çoklu ajan kullanımında sistem 6 × 95K bağlam seviyesine kadar ölçeklenebiliyor.

Radeon AI PRO GPU tarafı daha da hızlı

AMD ayrıca Radeon AI PRO R9700 GPU ile oluşturulan RadeonClaw yapılandırmasını da gösterdi.

Bu GPU ile elde edilen performans değerleri:

• 120 token/saniye işlem hızı

• 10.000 token girişini 4,4 saniyede işleme

• 190K bağlam penceresi

• 2 × 95K çoklu ajan eşzamanlılığı

Workstation sistemlerinde dört adet R9700 GPU kullanıldığında toplam 128 GB VRAM elde edilebiliyor. Bu sayede 128B parametreli dev modeller bile yerel olarak çalıştırılabiliyor.

OpenClaw kurulumu için hazır yapılandırma sunuluyor

AMD ayrıca kullanıcılar için WSL2 tabanlı hazır bir OpenClaw yapılandırması da paylaştı. Bu yapılandırma şu özellikleri içeriyor:

• Tamamen yerel LLM çalıştırma

• Yerel gömme destekli Memory.md sistemi

• LM Studio ve llama.cpp desteği

• WSL2 içinde tarayıcı kontrolü

AMD’ye göre kurulum süresi yaklaşık 1 saatten kısa.

Test edilen sistemler oldukça güçlü

OpenClaw testlerinde kullanılan sistemlerden bazıları:

• HP ZBook Ultra G1a dizüstü bilgisayar

• Ryzen AI MAX+ 395 işlemcili GMKtec EVO X2 mini PC

Bu sistemler oldukça güçlü yerel yapay zekâ performansı sunuyor. Ancak fiyatları da oldukça yüksek:

• 64 GB RAM’li mini PC: 2000 doların üzerinde

• 128 GB RAM’li HP ZBook: 4000 doların üzerinde

Yerel yapay zekâ kullanımının önü açılıyor

AMD’ye göre OpenClaw gibi yapay zekâ ajanları yalnızca profesyoneller için değil, bireysel kullanıcılar için de yeni kullanım senaryoları sunabilir.

Şirketin paylaştığı rehber, kullanıcıların yeni nesil AMD donanımlarının yapay zekâ yeteneklerini daha kolay kullanabilmesini amaçlıyor. Bu gelişme, güçlü AI modellerinin bulut yerine yerel sistemlerde çalıştırılmasının giderek yaygınlaşabileceğini gösteriyor.