AMD, RDNA 4 tabanlı Radeon AI PRO R9700’ü duyurdu

AMD, yeni nesil RDNA 4 mimarisi üzerine inşa edilen Radeon AI PRO R9700 grafik kartının 23 Temmuz Çarşamba günü satışa çıkacağını resmen duyurdu. Navi 48 yongası, 32 GB GDDR6 bellek, PCIe 5.0 desteği ve AI odaklı düşük hassasiyetli işlem yetenekleriyle dikkat çeken kart, büyük dil modelleri (LLM) ve yüksek bellek kapasitesi gerektiren yapay zeka görevleri için optimize edildi.

RTX 5080’e göre %496 daha hızlı, yarı fiyatına

AMD’nin verdiği bilgilere göre Radeon AI PRO R9700, NVIDIA’nın masaüstü RTX 5080 modeline kıyasla büyük transformer modellerinde %496’ya kadar daha hızlı çıkarım (inference) performansı sunuyor. Üstelik bu performansı, NVIDIA’nın henüz çıkmamış RTX PRO "Blackwell" serisinin yarı fiyatına sunması bekleniyor. İlk etapta kart sadece Boxx, Velocity Micro gibi OEM iş ortaklarının hazırladığı hazır iş istasyonlarında sunulacak. Ancak Q3 sonunda ASRock, PowerColor ve diğer iş ortaklarından bağımsız kart seçenekleri de satışa çıkacak.

Profesyonellere yönelik yapay zeka gücü

Radeon AI PRO R9700, doğal dil işleme, metinden görsele üretim (text-to-image), generatif tasarım gibi büyük model gereksinimi duyan yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlandı. 32 GB VRAM kapasitesi sayesinde:

Büyük modeller yerel olarak eğitilebiliyor veya çıkarım yapılabiliyor,

Multi-modal görevler (görüntü + metin + ses) bulut kullanmadan çalıştırılabiliyor,

Gecikme ve güvenlik riskleri azaltılıyor.

ROCm 6.3 ile geniş çerçevede yazılım desteği

Kart, AMD’nin açık kaynak ROCm 6.3 platformu ile tam uyumlu. Bu sayede PyTorch, ONNX Runtime, TensorFlow gibi önde gelen framework’ler üzerinde sorunsuz geliştirme yapılabiliyor. Geliştiriciler, modellerini yerel ortamda verimli şekilde eğitebilir, test edebilir ve yayına alabilir.

Kompakt tasarım, kurumsal altyapılara uyum

Çift yuvalı (dual-slot) tasarımı ve blower tipi soğutucusu, çoklu GPU kurulumlarında ön-arka yönlü hava akışı sağlıyor. Bu, daha fazla GPU ile belleği ölçeklendirmeyi, paralel çıkarım işlemlerini ve yüksek bant genişliği gerektiren altyapıları kolaylaştırıyor. Özellikle kurumsal ve AR-GE odaklı yapay zeka altyapıları için ciddi bir alternatif sunuyor.